تخصيص AFOS بما يناسب أعمالكم.

نطور حلولاً مخصصة متكاملة ترتكز على منصة AFOS، بدءاً من الربط البرمجي والأتمتة وصولاً إلى التحليلات المتقدمة والميزات المصممة حسب الطلب.

تستعرض النماذج أدناه بعض الحلول التي طورناها لعملائنا، وهي ليست سوى أمثلة لما يمكن تحقيقه؛ إذ يتمتع AFOS بمرونة تامة للتكيف مع أي سير عمل أو تكامل برمجي أو ميزات خاصة تتطلبها أعمالكم.

حل مخصص للويب والأجهزة المحمولة لإدارة التغذية في المزارع

احتاج أحد منتجي الأعلاف في الولايات المتحدة إلى ربط فريقه التجاري وأصحاب المزارع وخبراء التغذية في مسار عمل موحد وسلس. ولتلبية ذلك، طورنا بوابة ويب مخصصة وتطبيقاً للهواتف المحمولة يستخدمه ممثلو المبيعات مباشرة في الحقول والمزارع لتسجيل المؤشرات الحيوية للحيوانات: الوزن، والقامة، ومعدلات الأداء، ودرجات تقييم الحالة البدنية (BCS)، والمؤشرات الصحية. كما يمكنهم بالتعاون مع المربين إضافة تصنيفات وملاحظات وتقييمات تفصيلية لكل حيوان.

وفور إرسال البيانات، تُحفظ في قاعدة بيانات مركزية ليراجعها خبراء التغذية عبر برنامج AFOS. واعتماداً على هذه البيانات الميدانية، يستطيع الخبراء تعديل التراكيب العلفية القائمة أو ابتكار خلطات جديدة مصممة بدقة لتلائم احتياجات القطيع. وعند زيارة خبراء المبيعات أو الأطباء البيطريين للمزرعة مجدداً، تكون التوصيات وخطط التغذية المحدثة جاهزة ومتاحة مباشرة على أجهزتهم اللوحية أو هواتفهم المحمولة، مما ساعد عميلنا على توطيد علاقاته بعملائه وتعزيز ثقتهم.

المنظور التقني

بُني النظام بالكامل على منصة AFOS باستخدام تقنيات حديثة وقابلة للتوسع؛ حيث اعتمدنا على إطار عمل Flutter لتوفير تجربة استخدام سلسة عبر أجهزة iOS وAndroid، واستخدمنا Java وAngular وReact لتطوير بوابات الويب. كما استضفنا عمليات تخزين البيانات والتكامل السحابي على منصة Microsoft Azure، مما يضمن أعلى معايير الأمان والأداء والامتثال.

ودمجنا واجهات برمجة التطبيقات (REST APIs) للتواصل الفوري، وقواعد بيانات Azure SQL لإدارة البيانات المهيكلة، إلى جانب نظام مصادقة قائم على الأدوار لضمان الوصول الآمن لكل من ممثلي المبيعات وأصحاب المزارع وخبراء التغذية. كما أضفنا ميزة تسجيل البيانات دون اتصال بالإنترنت مع المزامنة التلقائية فور توفر الاتصال، دعماً للفرق الميدانية في المناطق النائية. وأثمر ذلك حلاً مرناً ينقل إمكانات AFOS القوية إلى صميم العمليات اليومية في المزارع، مع الحفاظ على بنية متينة ومستدامة للمستقبل.

تكامل سلس بين منظومة SAP وبرنامج AFOS

احتاج أحد عملائنا إلى الاستفادة من AFOS ليس فقط لتركيب الأعلاف، بل كجزء محوري من منظومة أعماله المؤسسية الشاملة. وكان التحدي يكمن في تصميم خبراء التغذية للخلطات داخل AFOS، بينما يُدار تخطيط الإنتاج والمشتريات عبر نظام SAP S/4HANA؛ فمع كل تعديل في التركيبة، كان يتعين على الموظفين إعادة إدخال البيانات يدوياً في قائمة المواد (BOM) وسجل المواد الرئيسي (Material Master) في SAP، مما تسبب في اختناقات تشغيلية، وتكرار الأخطاء، وبطء التنسيق بين قسم التغذية وإدارة العمليات.

بفضل الربط البرمجي الذي طورناه، باتت التراكيب التي تُنشأ أو تُعدل في AFOS تُنقل تلقائياً إلى SAP كبنود مهيكلة في قائمة المواد (BOM)، مع مزامنة فورية لكافة كميات المكونات وتفاصيل التكاليف. وتظهر المتطلبات المحدثة على الفور لفرق المشتريات والمخازن، مما يتيح إصدار أوامر الإنتاج دون الحاجة إلى أي تدخل يدوي. وجاءت النتيجة في صورة تسريع دورة العمل من مرحلة التركيب إلى الإنتاج الفعلي، وتقليص الأعباء الإدارية، وتحقيق توافق مثالي بين أقسام البحث والتطوير والمشتريات والتصنيع.

المنظور التقني

طورنا موصلاً برمجياً آمناً يربط بيانات تراكيب AFOS بوحدتي إدارة المواد (MM) وتخطيط الإنتاج (PP) في SAP. فعندما يعتمد خبير التغذية التركيبة النهائية في AFOS، يُطلق النظام حدث تكامل يُنشئ أو يحدّث قائمة مواد الصنف (Material BOM) المقابلة داخل SAP تلقائياً.

يعتمد الموصل على خدمات SAP OData وIDocs للتبادل المهيكل للبيانات، مع طبقة تدقيق وتحقق تضمن تطابق أكواد المواد ووحدات القياس ومراكز التكلفة. وتتدفق البيانات عبر Azure Integration Services لتوثيق السجلات وإعادة المحاولة التلقائية والمراقبة المستمرة. كما طبقنا نظام أمان قائم على الأدوار ومسارات تدقيق شاملة لتتبع كل تغيير بدقة من AFOS وحتى وصوله إلى SAP.

لوحات تحكم فورية وتحليلات تنبؤية في AFOS

احتاجت إحدى شركات إنتاج الإضافات والبريمكس إلى تجاوز التقارير الشهرية التقليدية والجامدة؛ إذ كان المديرون يفتقرون إلى إجابات فورية عن أسئلة حاسمة: من هم العملاء الأكثر ربحية اليوم؟ ما كمية كسب فول الصويا المطلوبة للشهر القادم؟ وما تكلفة طن العلف الحالية في كل مصنع من المصانع؟

صممنا لوحات تحكم في الوقت الفعلي تُحدَّث لحظياً بمجرد اعتماد خبير التغذية للتركيبة أو تسجيل فريق المبيعات لطلب جديد. وبات بإمكان الإدارة التنفيذية الاطلاع فوراً على التكلفة المباشرة للطن، ومعدلات استهلاك المكونات بحسب المصنع، وتقارير ربحية العملاء عند الطلب. كما يستعرض مدراء المبيعات عبر أجهزتهم اللوحية في اجتماعات العملاء تطور تكاليف الأعلاف ومستويات الأداء في الوقت الفعلي، وتتلقى فرق المشتريات تنبيهات مبكرة عند اقتراب مخزون الخامات الأساسية من مستويات الشح أو عند ظهور مؤشرات سعرية تشجع على الشراء بكميات كبيرة.

المنظور التقني

يعتمد هذا الحل على بنية موجهة بالأحداث، حيث يُرسل AFOS تحديثات البيانات فوراً إلى Azure Event Hubs، لتتدفق بعد ذلك إلى لوحات Power BI Embedded ولوحات تحكم مخصصة طُورت بـ Angular لقياس مؤشرات الأداء المتقدمة (KPIs). ولا يتجاوز زمن الاستجابة بضع ثوانٍ، مما يضمن تدفقاً حياً ومباشراً للبيانات.

اعتمدنا على نماذج تنبؤية طُورت بلغة Python لتقديم توقعات دقيقة للمشتريات جنباً إلى جنب مع البيانات الحية. ويضمن نظام الأمان القائم على الأدوار اقتصار رؤية البيانات على ما يخص دور كل مستخدم (سواء كانوا مسؤولين تنفيذيين، أو خبراء تغذية، أو ممثلي مبيعات). وتعمل لوحات التحكم بسلاسة عبر الحواسيب المكتبية والهواتف الذكية، مما يزود صناع القرار برؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ المباشر في أي وقت ومن أي مكان.

التنبؤ بالأسعار وتحسين قرارات المشتريات بالذكاء الاصطناعي

واجه أحد عملائنا تحديات كبيرة جراء تقلبات أسواق الخامات، والتي كانت تتغير فيها الأسعار بصورة حادة من أسبوع لآخر. واضطر فريق المشتريات لديهم في كثير من الأحيان إلى اتخاذ القرارات بناءً على تقارير متأخرة أو تقديرات شخصية، مما أسفر عن ضياع فرص شرائية مواتية وتفاوت مستمر في التكاليف.

طورنا حلاً مخصصاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي يتنبأ بتحركات الأسعار ويقترح أفضل سيناريوهات الشراء. ويتلقى مسؤولو المشتريات الآن توصيات واضحة ومحددة: توقيت إبرام العقود مبكراً، ومتى يجدر التريث، وكيفية مواءمة خطط الشراء مع متطلبات الإنتاج بدقة. وقد أسهم ذلك في الحد من المخاطر، وضمان استقرار الإمدادات، ورفع كفاءة إدارة التكاليف عبر كافة العمليات.

المنظور التقني

يدمج محرك التنبؤ مصادر بيانات متعددة لتقديم توقعات عالية الدقة. وتشمل المدخلات حركة الأسعار التاريخية، والأنماط الموسمية، وطبيعة أيام العمل مقابل العطلات، وأحجام المشتريات، وسجلات تسليم الموردين. كما تُدمج في النماذج مؤشرات إضافية مثل تقلبات أسعار الصرف وأنماط الطلب الإقليمي وغيرها من المتغيرات.

دربنا نماذج تعلم آلي متخصصة في السلاسل الزمنية (شبكات LSTM العصبية ونموذج Prophet) على هذه البيانات، مع تحديث التوقعات يومياً وعرض النتائج مباشرة داخل لوحات تحكم AFOS. وتقوم وحدة التحسين بمحاكاة استراتيجيات الشراء وموازنة التكاليف المتوقعة مع السعات التخزينية المتاحة واحتياجات الإنتاج. وتعمل مسارات معالجة البيانات عبر Azure Data Factory مع مراقبة شاملة وتنبيهات فورية، وتتاح المخرجات عبر لوحات Power BI وتقارير أسبوعية مؤتمتة.

تحسين عمليات تحويل النفايات إلى طاقة

احتاجت شركة Elixir، المتخصصة في إدارة النفايات الصناعية الخطرة وغير الخطرة، إلى حل رقمي يقلل من تكاليف تجهيز النفايات للمعالجة الحرارية مع ضمان الامتثال التام للاشتراطات الصارمة الخاصة بالمراجل وأنظمة معالجة الغازات. ومع تطور المشروع، اتسعت الأهداف لتشمل: تزويد المشغلين بإرشادات واضحة عند تعذر الوصول إلى التركيبة المثلى، وإتاحة مقارنة السيناريوهات المختلفة، ودمج المحددات الميدانية الفعلية مثل السعات التخزينية، وحدود الضخ، وتوافق الشعلات.

وكان من الضروري أن تعكس المنصة واقع العمليات الميدانية، لتكون بمثابة الأساس المتين لخطة Elixir طويلة الأجل في إنشاء منشأتها الخاصة لتحويل النفايات إلى طاقة.

المنظور التقني

قدمنا حلاً مخصصاً قائماً على منصة AFOS، مستفيدين من بنيتها القابلة للتوسع والتخصيص؛ حيث يدمج النظام خوارزميات تحسين متقدمة تُعِد خلطات وقود متوافقة مع المعايير في ثوانٍ معدودة، مدعومة بوحدات لتحويل القياسات، وتمثيل القيود بصرياً، وإدارة المخزون، ومقارنة المحاكاة، وتحليل خزانات التخزين (Bunkers).

طُوّر التطبيق بتصميم متعدد الطبقات باستخدام Spring Boot وAngular وSQL Server ليجمع بين قوة الأداء وسهولة الاستخدام. ويمنح هذا الحل شركة Elixir أداة مرنة تؤتمت تجهيز النفايات وتخفض التكاليف، مع إمكانية التوسع مستقبلاً لتشمل تحسين الخدمات اللوجستية وإدارة التخزين.

ابدؤوا بتخصيص حلولكم

سجلوا مجاناً وافتحوا الميزات المتقدمة متى كنتم مستعدين

سجلوا مجاناً اطلبوا عرضاً توضيحياً