Desarrollamos soluciones a medida sobre AFOS, desde integraciones y automatización hasta analítica avanzada y características personalizadas.Las siguientes historias muestran lo que hemos creado para algunos clientes, pero no son un límite.
AFOS puede adaptarse a cualquier flujo de trabajo, integración o característica personalizada que tu negocio requiera.
Un productor de piensos en EE. UU. necesitaba una forma de conectar a su equipo de ventas, propietarios de granjas y nutricionistas en un solo proceso. Desarrollamos un portal web y una aplicación móvil personalizada que los representantes de ventas utilizan directamente en las granjas para registrar datos clave de los animales: peso, altura, rendimiento, condición corporal y estado de salud. Junto con los granjeros, pueden añadir etiquetas, comentarios y observaciones subjetivas sobre cada animal.
Una vez enviados, estos datos se almacenan inmediatamente en una base central y son revisados por los nutricionistas en AFOS. A partir de la información recopilada, los nutricionistas pueden ajustar o crear nuevas formulaciones adaptadas a las necesidades del rebaño. Cuando los vendedores o veterinarios regresan a la granja, ya disponen en sus tabletas o móviles de recomendaciones y planes de alimentación actualizados. Esta solución ayudó al cliente a reforzar la relación con sus clientes, generar confianza y acelerar la toma de decisiones en el campo.
El sistema se desarrolló sobre la plataforma AFOS con tecnologías modernas y escalables. Usamos Flutter para ofrecer una experiencia móvil fluida en iOS y Android, mientras que Java, Angular y React impulsaron los portales web. El almacenamiento y la integración de datos se realizaron en Microsoft Azure, garantizando seguridad, rendimiento y cumplimiento.
También integramos APIs REST para comunicación en tiempo real, Azure SQL Database para la gestión estructurada de datos y autenticación basada en roles para un acceso seguro de vendedores, granjeros y nutricionistas. Se añadió captura de datos sin conexión con sincronización automática para respaldar a los equipos de campo en zonas remotas. El resultado es una solución flexible que extiende la potencia de AFOS a las operaciones diarias de las granjas, manteniéndose robusta y preparada para el futuro.
Uno de nuestros clientes necesitaba que AFOS formara parte de todo su flujo de trabajo empresarial, no solo de la formulación. El reto era que los nutricionistas diseñaban las fórmulas en AFOS, mientras que la planificación de producción y las compras se gestionaban en SAP S/4HANA. Cada vez que cambiaba una fórmula, el personal debía volver a introducir los datos manualmente en el BOM (Bill of Materials) y en el Material Master de SAP. Esto generaba cuellos de botella, errores y retrasos entre nutrición y operaciones.
Con nuestra integración, las fórmulas creadas o actualizadas en AFOS se transfieren automáticamente a SAP como entradas estructuradas de BOM, con todas las cantidades de ingredientes y detalles de costos sincronizados. Los equipos de compras e inventario ven de inmediato los requisitos actualizados y las órdenes de producción pueden generarse sin intervención manual. El resultado fue un ciclo más rápido de formulación a producción, menos trabajo administrativo y una mejor coordinación entre I+D, compras y fabricación.
Desarrollamos un conector seguro que mapea los datos de formulación de AFOS en los módulos MM (Materials Management) y PP (Production Planning) de SAP. Cuando un nutricionista finaliza una fórmula en AFOS, el sistema genera un evento de integración que crea o actualiza el BOM correspondiente en SAP.
El conector utiliza servicios OData de SAP e IDocs para el intercambio estructurado de datos, con una capa de validación que garantiza la coherencia de códigos de materiales, unidades de medida y centros de costos. Los flujos de datos pasan por Azure Integration Services, con registro, reintentos y monitoreo. También implementamos seguridad basada en roles y trazabilidad completa para que cada cambio quede registrado desde AFOS hasta SAP.
Una empresa de premezclas necesitaba ir más allá de los informes mensuales estáticos. Los directivos no tenían respuestas oportunas a preguntas críticas: ¿Qué clientes son más rentables hoy? ¿Cuánto necesitaremos el próximo mes? ¿Cuál es el costo actual por tonelada en cada planta?
Desarrollamos paneles en tiempo real que se actualizan en el momento en que un nutricionista finaliza una fórmula o un equipo de ventas registra un pedido. Los directivos ahora ven el costo por tonelada en vivo, las tendencias de consumo de ingredientes por planta y los informes de rentabilidad de clientes bajo demanda. Los responsables de ventas llevan tabletas a las reuniones con clientes mostrando cómo evolucionan los costos y el rendimiento en tiempo real, mientras que los equipos de compras reciben alertas tempranas cuando los ingredientes clave se acercan a niveles críticos o cuando las tendencias de precios sugieren compras anticipadas.
La solución está basada en una arquitectura orientada a eventos donde AFOS envía cambios de datos a Azure Event Hubs y los transmite tanto a paneles incrustados de Power BI como a paneles personalizados en Angular para KPIs avanzados. La latencia se mantiene en solo unos segundos, asegurando que los datos sean prácticamente en vivo.
Usamos modelos de predicción en Python para proporcionar proyecciones de compras junto con los datos en vivo. La seguridad basada en roles garantiza que cada usuario —directivos, nutricionistas o vendedores— solo vea lo que corresponde a su función. Los paneles están disponibles en escritorio y móvil, brindando a los interesados inteligencia práctica y en tiempo real en cualquier momento y lugar
Uno de nuestros clientes tenía dificultades con mercados volátiles, donde los precios podían variar significativamente de una semana a otra. Su equipo de compras a menudo tomaba decisiones basadas en informes atrasados o en la intuición, lo que ocasionaba oportunidades perdidas y costos inconsistentes.
Desarrollamos una solución de IA personalizada que pronostica movimientos de precios y propone escenarios de compra óptimos. Los responsables de compras ahora reciben recomendaciones claras sobre cuándo asegurar contratos, cuándo esperar y cómo alinear las adquisiciones con las necesidades de producción. Esto redujo la incertidumbre, estabilizó el suministro y mejoró la eficiencia de costos en toda la operación.
El motor de predicción combina múltiples fuentes de datos para producir pronósticos precisos. Los insumos incluyen movimientos históricos de precios, patrones estacionales, tipo de día (laborable o festivo), volúmenes de compra e historiales de entrega de proveedores. También se consideran señales adicionales como fluctuaciones de divisas, patrones de demanda regionales y más.
Entrenamos modelos de series temporales (redes neuronales LSTM, Prophet) con estos datos, actualizamos los pronósticos a diario y entregamos los resultados directamente en los paneles de AFOS. Luego, un módulo de optimización simula estrategias de compra, equilibrando costos proyectados, límites de almacenamiento y demanda de producción. Los flujos de datos se ejecutan en Azure Data Factory con monitoreo completo y alertas, y los resultados están disponibles tanto en paneles de Power BI como en informes semanales automatizados.