Personalice AFOS para su negocio.

Desarrollamos soluciones a medida sobre AFOS: desde integraciones y automatización hasta analítica avanzada y funciones personalizadas.

Los siguientes casos ilustran lo que hemos desarrollado para algunos clientes, pero no representan un límite: AFOS puede adaptarse a cualquier flujo de trabajo, integración o función a medida que su empresa requiera.

Solución web y móvil a medida para la gestión de la alimentación en granjas

Un fabricante de piensos de EE. UU. necesitaba integrar a su equipo comercial, a los propietarios de las granjas y a los nutricionistas en un único proceso optimizado. Desarrollamos un portal web a medida y una aplicación móvil que los representantes comerciales utilizan directamente en las granjas para registrar datos clave de los animales: peso, altura, rendimiento, condición corporal e indicadores de salud. Junto con los ganaderos, pueden añadir etiquetas, comentarios y observaciones cualitativas sobre cada animal.

Una vez enviada, esta información se almacena en una base de datos centralizada y los nutricionistas la analizan en AFOS. A partir de los datos recopilados, pueden ajustar o crear nuevas formulaciones de piensos adaptadas a las necesidades del rebaño. Cuando los asesores comerciales o veterinarios regresan a la explotación, ya disponen de recomendaciones y planes de alimentación actualizados en sus tabletas o dispositivos móviles. Esta solución ayudó a nuestro cliente a estrechar la relación con sus clientes y agilizar el servicio sobre el terreno.

Perspectiva técnica

El sistema se desarrolló sobre la plataforma AFOS con tecnologías modernas y escalables. Usamos Flutter para ofrecer una experiencia móvil fluida en dispositivos iOS y Android, mientras que Java, Angular y React impulsaron los portales web. El almacenamiento y la integración de datos se alojaron en Microsoft Azure, garantizando seguridad, rendimiento y cumplimiento normativo.

También integramos APIs REST para comunicación en tiempo real, Azure SQL Database para la gestión estructurada de datos y autenticación basada en roles para un acceso seguro de representantes comerciales, propietarios de granjas y nutricionistas. Se añadió captura de datos sin conexión con sincronización automática para respaldar a los equipos de campo en zonas remotas. El resultado es una solución flexible que traslada la potencia de AFOS a las operaciones diarias de las granjas, manteniéndose robusta y preparada para el futuro.

Integración fluida de SAP con AFOS

Uno de nuestros clientes necesitaba integrar AFOS en todo el flujo de trabajo de su empresa, no solo en la formulación. Su reto era que los nutricionistas diseñaban las fórmulas en AFOS, mientras que la planificación de la producción y las compras se gestionaban en SAP S/4HANA. Cada vez que cambiaba una fórmula, el personal debía volver a introducir los datos manualmente en la lista de materiales (Bill of Materials o BOM) y en el maestro de materiales (Material Master) de SAP. Esto creaba cuellos de botella, errores y retrasos entre nutrición y operaciones.

Con nuestra integración, las fórmulas creadas o actualizadas en AFOS se transfieren automáticamente a SAP como entradas estructuradas de BOM, con todas las cantidades de materias primas y detalles de costes sincronizados. Los equipos de compras e inventario ven de inmediato los requisitos actualizados y las órdenes de producción pueden generarse sin intervención manual. El resultado fue un ciclo más rápido de formulación a producción, menor trabajo administrativo y una mejor coordinación entre I+D, compras y fabricación.

Perspectiva técnica

Desarrollamos un conector seguro que mapea los datos de formulación de AFOS en los módulos MM (Materials Management) y PP (Production Planning) de SAP. Cuando un nutricionista finaliza una fórmula en AFOS, el sistema genera un evento de integración que crea o actualiza la lista de materiales (Material BOM) correspondiente en SAP.

El conector utiliza servicios SAP OData e IDocs para el intercambio estructurado de datos, con una capa de validación que garantiza la coherencia de códigos de materiales, unidades de medida y centros de coste. Los flujos de datos pasan por Azure Integration Services, proporcionando registro, reintentos y monitorización. También implementamos seguridad basada en roles y registros de auditoría para que cada cambio quede registrado desde AFOS hasta SAP.

Paneles en tiempo real y analítica predictiva en AFOS

Una empresa de premezclas necesitaba ir más allá de los informes mensuales estáticos. Los directivos no tenían respuestas oportunas a preguntas críticas: ¿Qué clientes son más rentables hoy? ¿Cuánta harina de soja necesitaremos el próximo mes? ¿Cuál es el coste actual del pienso por tonelada en cada planta?

Desarrollamos paneles en tiempo real que se actualizan en el momento en que un nutricionista finaliza una fórmula o un equipo comercial registra un pedido. Los directivos ahora ven el coste por tonelada en directo, las tendencias de consumo de materias primas por planta y los informes de rentabilidad de clientes bajo demanda. Los responsables de ventas llevan tabletas a las reuniones con clientes mostrando cómo evolucionan los costes del pienso y el rendimiento en tiempo real, mientras que los equipos de compras reciben alertas tempranas cuando los ingredientes clave se acercan a niveles de escasez o cuando las tendencias de precios sugieren compras por volumen.

Perspectiva técnica

La solución está impulsada por una arquitectura orientada a eventos donde AFOS envía los cambios de datos a Azure Event Hubs y los transmite tanto a paneles integrados de Power BI Embedded como a paneles personalizados en Angular para KPIs avanzados. La latencia se mantiene en solo unos segundos, asegurando que los datos estén prácticamente en tiempo real.

Usamos modelos de pronóstico en Python para proporcionar proyecciones de compras junto con los datos en vivo. La seguridad basada en roles garantiza que cada usuario (directivos, nutricionistas o representantes comerciales) solo vea lo que es relevante para su función. Los paneles están disponibles en escritorio y dispositivos móviles, brindando a las partes interesadas información práctica y en tiempo real en cualquier momento y lugar.

Predicción de precios con IA y optimización de compras

Uno de nuestros clientes lidiaba con mercados de materias primas volátiles, donde los precios podían variar significativamente de una semana a otra. Su equipo de compras a menudo tenía que tomar decisiones basadas en informes desactualizados o en la intuición, lo que ocasionaba oportunidades perdidas y costes irregulares.

Desarrollamos una solución personalizada de IA que pronostica movimientos de precios y propone estrategias de compra óptimas. Los responsables de compras ahora reciben recomendaciones claras: cuándo asegurar contratos con anticipación, cuándo esperar y cómo coordinar las adquisiciones con las necesidades de producción. Esto redujo la incertidumbre, estabilizó el suministro y mejoró la eficiencia de costes en toda la operación.

Perspectiva técnica

El motor de predicción combina múltiples fuentes de datos para producir pronósticos precisos. Las variables de entrada incluyen movimientos históricos de precios, patrones estacionales, tipo de día (laborable frente a fin de semana o festivo), volúmenes de compra e historiales de entrega de proveedores. También se consideran en los modelos señales adicionales como fluctuaciones de divisas, patrones de demanda regionales y otras variables.

Entrenamos modelos de aprendizaje automático de series temporales (redes neuronales LSTM, Prophet) con estos datos, actualizamos las predicciones a diario y entregamos los resultados directamente en los paneles de AFOS. Luego, un módulo de optimización simula estrategias de compra, equilibrando costes proyectados, límites de almacenamiento y demanda de producción. Los flujos de datos se ejecutan en Azure Data Factory con monitorización completa y alertas, y los resultados están disponibles tanto en paneles de Power BI como en informes semanales automatizados.

Optimización de valorización energética de residuos

Elixir, una empresa especializada en residuos industriales peligrosos y no peligrosos, necesitaba una solución digital para minimizar los costes de preparación de residuos para tratamiento térmico, garantizando al mismo tiempo el estricto cumplimiento de los requisitos de calderas y depuración de gases. A medida que el proyecto evolucionó, sus objetivos se ampliaron: los operadores requerían información clara cuando las optimizaciones no encontraban solución, la capacidad de comparar diferentes escenarios y la integración de restricciones reales como capacidades de almacenamiento, límites de bombeo y compatibilidad de quemadores.

La plataforma debía reflejar las condiciones prácticas sobre el terreno y servir al mismo tiempo como base para el plan a largo plazo de Elixir de construir su propia planta de valorización energética de residuos.

Perspectiva técnica

Entregamos una solución a medida desarrollada sobre la plataforma AFOS, aprovechando su arquitectura escalable y personalizable. El sistema integra algoritmos avanzados de optimización que preparan mezclas de combustible conformes en segundos, respaldados por módulos de conversión de unidades, visualización de restricciones, gestión de almacenamiento, comparación de simulaciones y análisis de fosas de recepción («bunkers»).

Desarrollada con Spring Boot, Angular y SQL Server con un diseño por capas, la aplicación combina rendimiento y facilidad de uso. Proporciona a Elixir una herramienta flexible que automatiza la preparación de residuos, reduce costes y puede ampliarse para la futura optimización logística y de almacenamiento.

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