Prilagodite AFOS svom poslovanju.

Razvijamo prilagođena rešenja na bazi AFOS platforme - od integracija i automatizacije do napredne analitike i specifičnih funkcionalnosti.

Primeri u nastavku prikazuju šta smo razvili za pojedine klijente, ali mogućnosti time nisu ograničene. AFOS se može prilagoditi svakom radnom procesu, integraciji ili specifičnoj funkcionalnosti koja je potrebna vašem poslovanju.

Prilagođeno web i mobilno rešenje za upravljanje ishranom na farmama

Proizvođaču stočne hrane iz SAD bilo je potrebno rešenje koje objedinjuje prodajni tim, vlasnike farmi i nutricioniste u jedinstven, efikasan proces. Razvili smo namenski web portal i mobilnu aplikaciju koje prodajni predstavnici koriste direktno na farmama za beleženje ključnih podataka o životinjama: telesne mase, visine, proizvodnih parametara, ocene telesne kondicije i zdravstvenih pokazatelja. Zajedno sa farmerima, oni mogu unositi oznake, komentare i zapažanja o svakoj životinji.

Nakon slanja, podaci se čuvaju u centralnoj bazi i postaju dostupni nutricionistima u AFOS-u. Na osnovu prikupljenih informacija, nutricionisti prilagođavaju postojeće ili kreiraju nove recepture stočne hrane prilagođene tačnim potrebama stada. Kada prodajni ili veterinarski stručnjaci ponovo posete farmu, na tabletima ili mobilnim uređajima već imaju spremne ažurirane preporuke i planove ishrane. Ovo rešenje je pomoglo našem klijentu da ojača odnose sa kupcima.

Tehnička perspektiva

Sistem je izgrađen na AFOS platformi primenom savremenih, skalabilnih tehnologija. Za besprekorno mobilno korisničko iskustvo na iOS i Android uređajima korišćen je Flutter, dok su web portali razvijeni pomoću tehnologija Java, Angular i React. Skladištenje podataka i integracije realizovani su na platformi Microsoft Azure, što garantuje bezbednost, visoke performanse i usaglašenost sa standardima.

Takođe smo integrisali REST API servise za razmenu podataka u realnom vremenu, Azure SQL bazu podataka za upravljanje strukturiranim podacima i autentifikaciju zasnovanu na ulogama za bezbedan pristup prodajnih predstavnika, vlasnika farmi i nutricionista. Za potrebe terenskih timova u udaljenim područjima implementiran je i rad u oflajn režimu sa automatskom sinhronizacijom. Rezultat je fleksibilno rešenje koje prenosi mogućnosti AFOS-a direktno u svakodnevne operacije na farmi, ostajući robusno i spremno za buduće zahteve.

Besprikorna SAP integracija sa AFOS-om

Jednom od naših klijenata AFOS nije bio potreban samo za formulaciju, već kao integralni deo celokupnog poslovnog procesa. Izazov se sastojao u tome što su nutricionisti kreirali recepture u AFOS-u, dok su se planiranje proizvodnje i nabavka odvijali u sistemu SAP S/4HANA. Prilikom svake promene recepture, zaposleni su morali ručno da unose podatke u SAP-ove module Bill of Materials (BOM) i Material Master. To je stvaralo uska grla, greške i kašnjenja između sektora ishrane i proizvodnje.

Zahvaljujući našoj integraciji, recepture kreirane ili ažurirane u AFOS-u automatski se prenose u SAP kao strukturisane sastavnice (BOM), uz punu sinhronizaciju količina sirovina i strukture troškova. Timovi za nabavku i upravljanje zalihama odmah vide ažurirane potrebe, a proizvodni nalozi se generišu bez ručnog unosa. Rezultat je znatno brži ciklus od formulacije do proizvodnje, smanjen obim administrativnog rada i bolja usklađenost između R&D sektora, nabavke i proizvodnje.

Tehnička perspektiva

Razvili smo bezbedan konektor koji podatke o formulaciji iz AFOS-a mapira u SAP module MM (Materials Management) i PP (Production Planning). Kada nutricionista potvrdi recepturu u AFOS-u, sistem generiše integracioni događaj koji automatski kreira ili ažurira odgovarajući Material BOM u SAP-u.

Konektor koristi SAP OData servise i IDoc formate za strukturisanu razmenu podataka, uz sloj za validaciju koji osigurava usklađenost šifara materijala, jedinica mere i mesta troška. Protok podataka odvija se kroz Azure Integration Services, koji obezbeđuje evidentiranje (logging), ponovne pokušaje slanja i nadzor sistema. Takođe smo implementirali bezbednost zasnovanu na ulogama i revizorski trag, tako da se svaka promena može pratiti od AFOS-a do SAP-a.

Kontrolne table u realnom vremenu i prediktivna analitika u AFOS-u

Proizvođaču premiksa bilo je potrebno više od statičnih mesečnih izveštaja. Menadžment nije imao pravovremene odgovore na ključna pitanja: Koji kupci su danas najprofitabilniji? Koliko sojine sačme će nam biti potrebno sledećeg meseca? Kolika je trenutna cena stočne hrane po toni u svakom pogonu?

Kreirali smo kontrolne table u realnom vremenu koje se ažuriraju onog trenutka kada nutricionista odobri recepturu ili prodajni tim unese porudžbinu. Rukovodioci sada na zahtev mogu da vide trenutnu cenu po toni, trendove potrošnje sirovina po pogonima i izveštaje o profitabilnosti kupaca. Menadžeri prodaje na sastancima sa klijentima koriste tablete kako bi u realnom vremenu prikazali kretanje troškova i performansi ishrane, dok timovi za nabavku dobijaju pravovremena obaveštenja kada zalihe ključnih sirovina opadnu ili kada kretanje cena ukazuje na povoljan trenutak za veću kupovinu.

Tehnička perspektiva

Rešenje se zasniva na arhitekturi vođenoj događajima, gde AFOS šalje promene podataka u Azure Event Hubs i strimuje ih u Power BI Embedded kontrolne table, kao i u prilagođene Angular kontrolne table za napredne KPI parametre. Kašnjenje je svedeno na svega nekoliko sekundi, što omogućava praktično trenutan uvid u podatke.

Implementirali smo Python modele za predviđanje koji, uz podatke uživo, pružaju i projekcije za nabavku. Bezbednost zasnovana na ulogama osigurava da svaki korisnik (rukovodioci, nutricionisti ili prodajni predstavnici) vidi isključivo podatke relevantne za svoju poziciju. Kontrolne table su dostupne na računarima i mobilnim uređajima, pružajući donosiocima odluka tačne i primenljive informacije u svakom trenutku i na svakom mestu.

AI predviđanje cena i optimizacija nabavke

Jedan od naših klijenata suočavao se sa nestabilnim tržištem sirovina, gde su se cene znatno menjale iz nedelje u nedelju. Njihov tim za nabavku često je morao da donosi odluke na osnovu zakasnelih izveštaja ili osećaja, što je dovodilo do propuštenih prilika i neujednačenih troškova.

Razvili smo namensko AI rešenje koje predviđa kretanje cena i predlaže optimalne scenarije nabavke. Menadžeri nabavke sada dobijaju jasne preporuke: kada unapred ugovoriti cene, kada sačekati sa kupovinom i kako uskladiti nabavku sa planom proizvodnje. Time je smanjena neizvesnost, stabilizovano snabdevanje i poboljšana troškovna efikasnost u celokupnom poslovanju.

Tehnička perspektiva

Sistem za predviđanje kombinuje više izvora podataka kako bi generisao precizne procene. Ulazni podaci obuhvataju istorijsko kretanje cena, sezonske obrasce, tip dana (radni dan u odnosu na vikend ili praznik), obime nabavke i istoriju isporuka dobavljača. Dodatni faktori, poput fluktuacija kursa valuta i regionalnih obrazaca potražnje, takođe su uključeni u modele.

Na ovim podacima istrenirali smo modele mašinskog učenja za vremenske serije (LSTM neuronske mreže, Prophet), obezbedili svakodnevno ažuriranje predviđanja i integrisali rezultate direktno u AFOS kontrolne table. Modul za optimizaciju potom simulira strategije kupovine, balansirajući projektovane troškove, skladišne kapacitete i zahteve proizvodnje. Tokovi podataka odvijaju se kroz Azure Data Factory uz potpun nadzor i sistem obaveštavanja, a rezultati su dostupni kroz Power BI kontrolne table i automatizovane nedeljne izveštaje.

Optimizacija prerade otpada u energiju

Kompaniji Elixir, specijalizovanoj za upravljanje opasnim i neopasnim industrijskim otpadom, bilo je potrebno digitalno rešenje za minimiziranje troškova pripreme otpada za termički tretman, uz strogo poštovanje zahteva za rad kotlova i sistema za prečišćavanje gasova. Tokom razvoja projekta njihovi ciljevi su se proširili: operaterima su bile potrebne jasne povratne informacije u slučaju neuspešne optimizacije, mogućnost poređenja različitih scenarija i integracija realnih fizičkih ograničenja kao što su skladišni kapaciteti, limiti pumpanja i rad gorionika.

Platforma je morala da odražava stvarne uslove na terenu i istovremeno posluži kao osnova za dugoročni plan kompanije Elixir o izgradnji sopstvenog postrojenja za proizvodnju energije iz otpada.

Tehnička perspektiva

Isporučili smo prilagođeno rešenje izgrađeno na AFOS platformi, oslanjajući se na njenu skalabilnu i fleksibilnu arhitekturu. Sistem integriše napredne algoritme za optimizaciju koji u nekoliko sekundi pripremaju usklađene smeše goriva, uz podršku modula za konverziju jedinica, vizuelizaciju ograničenja, upravljanje skladištem, upoređivanje simulacija i analizu bunkera.

Razvijena pomoću tehnologija Spring Boot, Angular i SQL Server u slojevitoj arhitekturi, aplikacija objedinjuje visoke performanse i jednostavno korišćenje. Kompaniji Elixir pruža fleksibilan alat koji automatizuje pripremu otpada, smanjuje troškove i omogućava buduće proširenje na optimizaciju logistike i skladištenja.

Započnite prilagođavanje

Registrujte se besplatno i otključajte napredne funkcionalnosti kada budete spremni

Registrujte se besplatno Zatražite demo